TECHNOLOGY

技術・データ

LanguStory の中核資産は、AI がそのまま学習できる形に正規化された韓国語教育データです。このデータが積み上がる過程をたどってみてください。

THE PROBLEM

はじめは GPT-4o で指導案をつくっていました

ところが、作成を重ねるほど内容が学習者の習熟度に合わなくなっていきました。国立国語院の標準教育課程を基準とする正解データセットで自ら測ってみました。

1級
0.00%
2級
0.00%96.6%
3級
0.00%
4級
0.00%

測定モデル GPT-4o · 国立国語院 標準教育課程を基準とする正解データセットでの級一致率(mIoU)· 自社実測

級別情報を備えたデータがなかったためです。そこで自分たちでつくることにしました。

SOURCE

論文、韓国語教材、標準教育課程。
ここから始めました

韓国語教育を専攻する研究陣が領域ごとに直接構成しました

STEP 1 · VOCABULARY

0見出し語

語彙

1〜6級の全級 · インスタンス 26,586 · 意味分類 26,586

STEP 2 · GRAMMAR

0

文法

標準文法 755 + 活用形 24,452 · 特許技術で自動検証

STEP 3 · TOPIC

0カテゴリ

テーマ

単元マッピング 2,775 · 級別順序 343項目

STEP 4 · FUNCTION

0カテゴリ

機能

意思疎通機能カテゴリ · 単元マッピング 5,610 · 級別順序 205項目

STEP 5 · CROSS MAPPING

0

クロスマッピング

語彙×文法、語彙×機能、語彙×テーマ、機能×文法など。ばらばらのリストがひとつのグラフにつながります

TOTAL

0

正規化された韓国語教育データ

INTELLECTUAL PROPERTY

知的財産権

登録

韓国語音素類似度に基づく発音正確度評価方法

第 10-2966195 号
登録 2026.05.13

登録

韓国語文法データの自動検証方法およびシステム

第 10-2999681 号
登録 2026.07.30

MCP SERVER

つながったデータをサービスへ届けます

領域がすべてつながっていてはじめて、実際の学習者に役立つ韓国語データになります。このデータを MCP サーバーで供給し、韓国語の非母語話者のためのサービスをつくっています。

ほかに気になることはありますか?

協業や導入のご相談を受け付けています。

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